深度可分离卷积与LoRA的哲学思辨 深度可分离卷积与LoRA的哲学思辨本文档整理了关于两种核心的模型压缩与效率提升技术——深度可分离卷积和低秩近似（特别是LoRA）的详细讨论，并保留了关于两者核心假设差异的深入探讨。 深度可分离卷积 (Depthwise Separable Convolution)深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）在当下仍然是一种非常常用且重要的卷积神经网络（CNN）技 2025-09-20 AI整理的对话笔记
工厂方法 工厂方法工厂方法（Factory Method）是一种创建型设计模式 ，它提供了一种创建对象的方式，同时将具体实现的细节延迟到子类中。通过这种方式，工厂方法允许代码在不指定具体类的情况下创建对象，从而增强了代码的灵活性和可扩展性。 工厂方法的核心思想是将对象的创建过程封装在一个方法中，这个方法被称为“工厂方法”。具体来说： 定义一个用于创建对象的接口 ：父类定义一个抽象方法（即工厂方法），但不实现 2025-04-27 cs61b #Java #cs61b